软件简介：
Ollama：让本地运行开源大模型像装APP一样简单
以前想上手一款开源大模型（比如DeepSeek-R1），简直是场“技术硬仗”：不仅要在电脑上配置复杂的运行环境，还要逐一安装各类依赖包，反复调试参数、修改配置文件……不知不觉一整天就耗过去了，最后大概率还没搞定，挫败感拉满。
现在有了Ollama，这一切都变得无比简单——一行命令就能直达目标：
ollama run deepseek-r1操作门槛低到像在手机上装APP：下载、环境配置、依赖安装这些繁琐琐事，Ollama全帮你包办。等命令执行完成，模型会自动下载并启动，你直接就能开启对话交互，完全不用操心背后的技术细节！
准确来说，Ollama是一款开源的大语言模型运行框架，核心能力覆盖全场景需求，亮点十足：
-
本地轻量化运行：支持DeepSeek、Llama 2、Mistral、Gemma等主流开源语言模型，无需依赖云服务，数据隐私更有保障；
-
操作极简高效：提供简洁的命令行交互和API接口，上手成本极低，无需复杂学习；
-
高度自定义：支持模型微调、参数修改、系统提示词配置，还能实现模型还原与性能优化，满足个性化需求；
-
全平台兼容：完美适配Linux、macOS、Windows系统，也支持Docker容器化部署，灵活适配不同使用场景；
-
开发者友好：提供RESTful API接口，轻松集成到各类应用中，加速开发落地。
Ollama的出现，彻底打破了开源大模型的使用门槛，无论是技术小白还是资深开发者，都能轻松在本地部署和使用开源大模型，尤其适合个人开发、小规模应用场景的快速落地。
使用流程也格外简单：下载并安装Ollama客户端后，打开命令行终端，输入
ollama即可验证可用性。后续无需重复打开客户端，直接在终端输入对应命令就能灵活调用模型，常用核心命令整理如下：-
启动并运行模型：
ollama run [模型名]（例：ollama run deepseek-r1、ollama run llama2） -
查看本地已下载模型：
ollama list -
删除本地模型：
ollama rm [模型名]（例：ollama rm deepseek-r1） -
更新模型：
ollama pull [模型名]（重新拉取最新版本） -
自定义模型配置（生成配置文件）：
ollama show [模型名] --modelfile
这些命令覆盖了模型的运行、管理、自定义等核心场景，语法简洁易懂，上手就能用。
目前Ollama项目更新迭代速度极快，从官方路线图来看，后续还将支持更多主流模型和实用功能。对普通人而言，比起追求更强大的模型性能，降低技术使用门槛、让开源AI真正“触手可及”，或许更具实际价值。
安装教程：
1、打开下载文件安装即可
常见问题
Apple M1/M2 芯片提示：因为出现问题而无法打开。解决方案：https://www.88appp.com/blogs/10926.html
1、遇到：“XXX 已损坏，无法打开。移到废纸篓/推出磁盘映像。” 解决方案：https://www.88appp.com/blogs/10920.html
2、遇到：“无法打开“XXX”，因为Apple无法检查其是否包含恶意软件.” 解决方案：https://www.88appp.com/blogs/10924.html
3、遇到：“无法打开“XXX”，因为无法确定(验证)开发者身份？怎么解决。” 解决方案：https://www.88appp.com/blogs/10925.html
4、破解软件不能更新，一旦更新，破解就失效！需要更新请卸载老版本，在本站下载最新版重新安装即可！
5、其他常见问题及解决方案：https://www.88appp.com/blogs
6、Mac苹果远程技术支持 https://www.88appp.com/blogs/11685.html
下载信息
该资源需登录后下载
去登录
提供的所有下载文件均为网络共享资源，均来自互联网，请于下载后的24小时内删除。如需体验更多乐趣，还请支持正版。仅限技术交流，不得用做商业用途。若该资源侵犯了您的权益，请 联系我们 处理。
您可能感兴趣的
评分及评论
暂无评分
来评个分数吧